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美國(guó)數(shù)據(jù)科學(xué)專(zhuān)業(yè)項(xiàng)目解析

本次數(shù)據(jù)科學(xué)專(zhuān)業(yè)解析由傳兮留學(xué)聯(lián)合創(chuàng)始人，本科畢業(yè)于南航電氣工程及其自動(dòng)化，研究生轉(zhuǎn)專(zhuān)業(yè)畢業(yè)于加州伯克利IEOR，現(xiàn)任某互聯(lián)網(wǎng)大廠電商推薦算法工程師的精英Mentor—Joyce分享。
斯坦福大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目介紹(Stanford ICME-DS)

Stanford ICME (Institute for Computational & Mathematical Engineering)下的Data Science項(xiàng)目長(zhǎng)度為1.5-2年，項(xiàng)目人數(shù)為10人，國(guó)際學(xué)生占比：30-40%，錄取偏好為數(shù)學(xué)計(jì)算機(jī)統(tǒng)計(jì)背景強(qiáng)，有Research和工作經(jīng)驗(yàn)的同學(xué)。
卡耐基梅隆大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目介紹(CMU MCDS)

MCDS是卡耐基梅隆大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院下屬七個(gè)系中LTI下屬的一個(gè)面向就業(yè)的碩士項(xiàng)目，雖然名稱(chēng)中帶有數(shù)據(jù)科學(xué)，但和別的數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目不同，這是一個(gè)計(jì)算機(jī)項(xiàng)目。這個(gè)項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng)3到4學(xué)期，也就是一年半到兩年，一般面向就業(yè)的同學(xué)會(huì)在一年半后就選擇畢業(yè)，而想要繼續(xù)申請(qǐng)PhD的同學(xué)一般會(huì)在兩年以后畢業(yè)。
美國(guó)賓夕法尼亞大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士項(xiàng)目專(zhuān)業(yè)介紹(Upenn DS)

賓夕法尼亞大學(xué)建立于1740年，隸屬于Ivy League, 就是我們熟知的常春藤大學(xué)聯(lián)盟. 數(shù)據(jù)科學(xué)碩士（MSE in Data Science）項(xiàng)目簡(jiǎn)稱(chēng)為DATS，時(shí)長(zhǎng)為1年半到2年，平均一屆在30-40人左右，中國(guó)學(xué)生大約占比1/3至1/2，由于賓大相對(duì)自由的專(zhuān)業(yè)選擇，有部分研究生會(huì)選擇完成多個(gè)碩士學(xué)位。
哈佛大學(xué)健康數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目介紹（Health Data Science）

HDS 項(xiàng)目全稱(chēng)是Health Data Science，隸屬于Harvard Chan School of Public Health, Biostatistics Department，是一個(gè)就業(yè)導(dǎo)向?yàn)橹鞯难芯可?xiàng)目，旨在通過(guò)統(tǒng)計(jì)與計(jì)算培訓(xùn)，來(lái)培養(yǎng)解決公共衛(wèi)生和生物醫(yī)學(xué)科學(xué)領(lǐng)域的問(wèn)題的能力：統(tǒng)計(jì)、計(jì)算和健康科學(xué)。該項(xiàng)目的畢業(yè)生也分布在各行各業(yè)。
美國(guó)哥倫比亞大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士項(xiàng)目介紹(Columbia Data Science)

哥大數(shù)據(jù)科學(xué)碩士（Masters in Data Science, MSDS）是開(kāi)設(shè)數(shù)據(jù)科學(xué)最早的學(xué)校，隸屬于工程學(xué)院（Fu Foundation School of Engineering and Applied Science）的項(xiàng)目，是一個(gè)結(jié)合統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、工業(yè)工程與運(yùn)籌學(xué)多學(xué)科的專(zhuān)業(yè)。
美國(guó)紐約大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士項(xiàng)目介紹(NYU MSDS)

紐約大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士項(xiàng)目為期兩年，由著名計(jì)算機(jī)科學(xué)家，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)重要奠基人Yann Lecun教授于2013年創(chuàng)辦。項(xiàng)目開(kāi)辦8年以來(lái)，受到學(xué)生、數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域相關(guān)人士以及業(yè)界的一致認(rèn)可，并躋身美國(guó)為數(shù)不多的六個(gè)一流數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目。目前項(xiàng)目錄取率約15%。
布朗大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目解析(Brown DS)

布朗大學(xué)的數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目（Master of Science in Data Science）簡(jiǎn)稱(chēng)為DSI。該項(xiàng)目成立于2017年，由應(yīng)用數(shù)學(xué)系，生物統(tǒng)計(jì)系，計(jì)算機(jī)系和數(shù)學(xué)系聯(lián)合開(kāi)辦，目前正在招收第四屆學(xué)生，是一個(gè)相對(duì)較新的研究生項(xiàng)目。項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng)為12個(gè)月，也可以延長(zhǎng)到2年畢業(yè)，時(shí)間相對(duì)靈活。這個(gè)項(xiàng)目的class size一屆在40人左右。
美國(guó)哥倫比亞大學(xué)計(jì)量社會(huì)科學(xué)碩士項(xiàng)目解析(Columbia QMSS)

哥倫比亞大學(xué)計(jì)量社會(huì)科學(xué)項(xiàng)目（Quantitative Methods In The Social Sciences）結(jié)合了經(jīng)濟(jì)學(xué)，歷史學(xué)，政治學(xué)，心理學(xué)，社會(huì)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué), 是一個(gè)創(chuàng)新，靈活，跨學(xué)科的社會(huì)科學(xué)學(xué)位，專(zhuān)注于定量研究技術(shù)和策略。

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數(shù)據(jù)科學(xué)